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title: Cómo crear una consulta en Dataslayer para Amazon S3
description: En este artículo te explicaremos todo lo que necesitas saber para crear una consulta en AWS S3 con Dataslayer. Solo sigue estos sencillos pasos.
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7 de agosto de 2024

# Cómo crear una consulta en Dataslayer para Amazon S3

## En este artículo te explicaremos todo lo que necesitas saber para crear una consulta en AWS S3 con Dataslayer. Solo sigue estos sencillos pasos.

![faqs](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/faqs.png?width=688&height=61&name=faqs.png)  
1\. Inicie sesión en nuestro [sitio web](https://dataslayer.ai/).

![](https://storage.crisp.chat/users/helpdesk/website/5134c19968a6bc00/1_1indoa6.png)

2\. Haz clic en Open bajo el Destino de Amazon S3.

![New UI - FAQ Create query S3 (10)](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/New%20UI%20-%20FAQ%20Create%20query%20S3%20(10).png?width=688&height=268&name=New%20UI%20-%20FAQ%20Create%20query%20S3%20(10).png)

3\. Verás el índice de tus consultas, haz clic en **New Transfer.**

![3](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/3.png?width=688&height=268&name=3.png)

![faqs (1)](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/faqs%20(1).png?width=688&height=61&name=faqs%20(1).png)  
1\. **Selecciona el correo electrónico** con el que quieres conectarte.

- Si ya has iniciado sesión en **el [Hub](https://support.dataslayer.ai/es/sobre-el-hub-de-dataslayer?hsLang=es), selecciona el correo electrónico** y haz clic en **Confirm**.
- Si no has iniciado sesión, haz clic en **Manage Hub Accounts** y sigue los pasos para agregar una nueva cuenta.

![4](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/4.png?width=688&height=268&name=4.png)

2.  Selecciona los datos que quieres incluir en tu consulta.  

- Necesitarás seleccionar  un [rango de fechas.](https://support.dataslayer.ai/es/trucos-para-tener-rangos-de-fecha-personalizados-en-dataslayer?hsLang=es)
- Las métricas y dimensiones que quieras añadir.
- [Filtros](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-filtros-en-dataslayer?hsLang=es) y [opciones](https://support.dataslayer.ai/dataslayerai-advanced-options?hsLang=es) si es necesario.

 Si quieres puedes guardar la consulta que acabas de crear como plantilla para consultas futuras. Aprende cómo [aquí](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-las-plantillas-en-dataslayer-para-bigquery-y-api-query-manager?hsLang=es).

![5](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/5.png?width=688&height=268&name=5.png)

![6](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/6.png?width=688&height=268&name=6.png)**Save as a Template**

**![faqs (2)](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/faqs%20(2).png?width=688&height=61&name=faqs%20(2).png)**

1\. **Selecciona el bucket de S3** con el que deseas conectarse.

- Si ya has iniciado sesión en un depósito, **selecciona el enlace** en el menú desplegable y haz clic en **Transfer data.**
- Si no has iniciado sesión, haz clic en **Connect with AWS** y sigue los pasos para [agregar un nuevo bucket.](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-campos-de-inicio-de-sesi%C3%B3n-de-amazon-s3?hsLang=es)

![7](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/7.png?width=688&height=268&name=7.png)

2\. Completa todos los campos.

- **Nombre de Transferencia (Transfer Name)**: Este será el nombre de la transferencia en Dataslayer. Este nombre solo es visible para ti y no se transfiere a AWS.
- **Zona horaria (Time zone):** Selecciona tu zona horaria.
- **Nombre de Archivo (File Name)**: Este es el nombre del archivo que estamos creando con los datos. Este nombre es visible en AWS.
- **Ruta de carga (Upload Path)**: Este campo es opcional y es la ruta de la carpeta, puedes configurar varias carpetas separadas por "/". Si la carpeta ingresada no existe, se creará en S3.  
  *Ejemplo: si configura el nombre del archivo "file.csv" y la ruta de carga "a/b", lo volcará dentro de S3 en a/b/file.csv.*
- **Modo de escritura (Write mode)**: seleccione el modo de escritura que desee.

Aprende más sobre el modo escritura en [este artículo](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-modos-de-escritura-del-dataslayer?hsLang=es).

![8](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/8.png?width=688&height=268&name=8.png)

3\. Selecciona la **frecuencia de sincronicación** (Sync Frecuency) de tu transferencia.

Aprende más sobre la frecuencia de sincronización en este [artículo](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-las-frecuencias-de-sincronizaci%C3%B3n-en-los-destinos-de-amazon?hsLang=es).

![9](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/9.png?width=688&height=268&name=9.png)

4\. ¡Hecho! Finalmente, **guarda** tu transferencia.

- Haga clic en **Save** para guardar solo su transferencia en Dataslayer.
- Haga clic en **Save & Refresh Now** para guardar la transferencia e insertar los datos en S3.

![10](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/10.png?width=688&height=268&name=10.png)

### Vista Previa

Si quieres ver cómo se verá la tabla que has creado, puedes hacer clic en el botón **Preview** para verla.

Ten en cuenta que esta vista previa está limitada a 200 filas.

De esta forma podrás r**ealizar modificaciones**, si has detectado algún error o si quieres cambiar el orden de las columnas, **antes de subir la tabla a AWS.**

La vista previa no consumirá su límite de filas mensual.

**![11](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Amazon%20S3/11.png?width=688&height=268&name=11.png)Vista Previa**

 

Si sigues teniendo dudas o preguntas no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través del chat en directo de nuestro [sitio web](http://dataslayer.ai) o por [correo electrónico](mailto:info@dataslayer.ai). ¡Estaremos encantados de ayudarte!

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