--- title: Cómo crear una consulta en Dataslayer para Snowflake description: En esta guía, te guiaremos en el proceso de creación de una consulta en Snowflake Destination. 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[Snowflake](https://support.dataslayer.ai/es/snowflake?hsLang=es) 16 de junio de 2025 # Cómo crear una consulta en Dataslayer para Snowflake ## En esta guía, te guiaremos en el proceso de creación de una consulta en Snowflake Destination. Podrás importar automáticamente tus datos de marketing a Snowflake en segundos. Si inicias sesión [aquí](https://app.dataslayer.ai/snowflake), accederás directamente a nuestro **producto Snowflake** y verás la sección **[Índice](https://app.dataslayer.ai/es/snowflake)** de tus consultas. Veamos cómo funciona: ![faqs](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/faqs.png?width=688&height=61&name=faqs.png) 1\. Creemos una nueva transferencia haciendo clic en el botón "+**Nueva transferencia"**. ![Vista de Snowflake en Dataslayer con botón para crear nueva transferencia.](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/3-Jun-12-2025-02-18-38-0599-PM.png?width=688&height=268&name=3-Jun-12-2025-02-18-38-0599-PM.png) ![faqs (1)](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/faqs%20(1).png?width=688&height=61&name=faqs%20(1).png) 1\. Selecciona la **fuente de datos** que desee e inicie sesión en su **cuenta de Hub**. En **[esta guía](https://support.dataslayer.ai/es/sobre-el-hub-de-dataslayer?hsLang=es)** , podrá aprender **cómo conectar tu cuenta Hub** a nuestras fuentes de datos disponibles. ![Selección de cuenta de Google Ads como fuente de datos en Dataslayer.](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/5-Jun-12-2025-02-20-01-9487-PM.png?width=688&height=268&name=5-Jun-12-2025-02-20-01-9487-PM.png) 2\. Seleccione las **cuentas de la fuente de datos** de las que desea obtener datos. ![Lista desplegable para seleccionar cuentas específicas de Google Ads](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/6-Jun-12-2025-02-20-17-3923-PM.png?width=688&height=268&name=6-Jun-12-2025-02-20-17-3923-PM.png) 3\. Seleccione la configuración de su consulta, como por ejemplo: - Necesitarás seleccionar un **[rango de fechas](https://support.dataslayer.ai/es/trucos-para-tener-rangos-de-fecha-personalizados-en-dataslayer?hsLang=es)**. ![Selección de fechas de consulta para extraer datos desde Google Ads](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/7-Jun-12-2025-02-20-49-0669-PM.png?width=655&height=255&name=7-Jun-12-2025-02-20-49-0669-PM.png) - Las **métricas** y **dimensiones** que desea agregar. ![Configuración de dimensiones y métricas para la consulta en Dataslayer](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/8-Jun-12-2025-02-21-06-5593-PM.png?width=688&height=268&name=8-Jun-12-2025-02-21-06-5593-PM.png) - [**Filtros**](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-filtros-en-dataslayer?hsLang=es)  y **[opciones](https://support.dataslayer.ai/es/opciones-avanzadas-en-dataslayer.ai?hsLang=es)**, si es necesario. ![Opciones de filtros y ajustes avanzados para la consulta de datos.](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/9-Jun-12-2025-02-21-19-8714-PM.png?width=688&height=268&name=9-Jun-12-2025-02-21-19-8714-PM.png) **¡Puedes usar nuestras plantillas o crear las tuyas! Aprende cómo [aquí](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-las-plantillas-en-dataslayer-para-bigquery-y-api-query-manager?hsLang=es).** ![faqs (2)](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/faqs%20(2).png?width=688&height=61&name=faqs%20(2).png) 1\. Selecciona tu **cuenta Snowflake** y haz clic en **Transferir datos. ![Conexión establecida con Snowflake mostrando identificador del destino.](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/10-Jun-12-2025-02-21-40-1920-PM.png?width=688&height=268&name=10-Jun-12-2025-02-21-40-1920-PM.png)** **[Este artículo](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-campos-de-inicio-de-sesi%C3%B3n-en-snowflake?hsLang=es)** te guiará sobre cómo **completar los campos de inicio de sesión** para una **conexión exitosa a Snowflake**. 2\. Complete todos los detalles de la transferencia: - **Nombre de la transferencia**: este será el nombre de la transferencia en Dataslayer. - **Zona horaria**: seleccione su zona horaria. - **Tabla**: en el menú desplegable, puedes seleccionar una *tabla ya creada* o crear una *nueva tabla* . - **Nombre de la tabla**: si has seleccionado la opción "Crear nueva tabla" en el campo anterior, establece aquí el nombre de tu nueva tabla. - **[Modo de escritura](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-modos-de-escritura-del-dataslayer?hsLang=es)**: selecciona el modo de escritura que desee Obten más información sobre el modo de escritura en [este artículo](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-modos-de-escritura-del-dataslayer?hsLang=es). ![Sección de destino para introducir el nombre de la transferencia, tabla, zona horaria y modo de escritura.](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/11-1.png?width=688&height=268&name=11-1.png) 3\. Selecciona la **frecuencia de sincronización**. Puedes elegir entre una *programación*, una sincronización *manual* o *una sincronización dividida manualmente*. ![Opciones de frecuencia de sincronización con programación, manual y periodos personalizados](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/12-1.png?width=688&height=268&name=12-1.png) **Conoce cómo funciona cada modo en  [este enlace](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-las-frecuencias-de-sincronizaci%C3%B3n-en-el-destino-snowflake?hsLang=es).** **Si deseas cargar datos históricos en Snowflake, conoce la mejor manera de importarlos [aquí](https://support.dataslayer.ai/es/mejores-formas-de-cargar-datos-hist%C3%B3ricos-en-bigquery?hsLang=es).** 4\. Por último, **guarda** tu transferencia. - Haz clic en **Guardar** para guardar su transferencia solo en Dataslayer. - Haz clic en  **Guardar y actualizar ahora** para guardar la transferencia e insertar los datos en Snowflake. **No olvides hacer clic también en Guardar y actualizar si elegiste el modo de frecuencia manual.** **![Botón Guardar resaltado para confirmar la configuración de la consulta en Dataslayer](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/13-1.png?width=688&height=268&name=13-1.png)** **¡Listo!** ¡Has insertado tus datos en Snowflake! ### Preview Si deseas ver cómo lucirá la tabla que has creado, puedes hacer clic en el botón **Vista previa** para verla. **Tenga en cuenta que esta vista previa está limitada a 200 filas.** De esta manera, podrás **realizar modificaciones** si has detectado algún error o si deseas cambiar el orden de las columnas,  **antes de cargar la tabla en Snowflake.** **La vista previa no consumirá su límite de filas mensual.** ![Botón de vista previa de datos indicando el límite de 200 filas antes de ejecutar la consulta completa](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/14-1.png?width=688&height=268&name=14-1.png) Como siempre, contáctanos a través de [nuestro chat en vivo](http://dataslayer.ai/) o [correo electrónico](mailto:info@dataslayer.ai)  si aún tienes dudas o preguntas. ¡Estaremos encantados de ayudarte! - [General](https://support.dataslayer.ai/es/general?hsLang=es) - [Facturación y Precios](https://support.dataslayer.ai/es/facturaci%C3%B3n-y-precios?hsLang=es) - [Fuentes de datos](https://support.dataslayer.ai/es/fuentes-de-datos?hsLang=es) - [Conectores Combinados](https://support.dataslayer.ai/es/conectores-combinados?hsLang=es) - [Google Sheets](https://support.dataslayer.ai/es/google-sheets?hsLang=es) - [Microsoft Excel](https://support.dataslayer.ai/es/microsoft-excel?hsLang=es) - [Hojas de cálculo](https://support.dataslayer.ai/es/hojas-de-c%C3%A1lculo?hsLang=es) - [Looker Studio](https://support.dataslayer.ai/es/looker-studio?hsLang=es) - [Big Query](https://support.dataslayer.ai/es/big-query?hsLang=es) - [API Query Manager](https://support.dataslayer.ai/es/api-query-manager?hsLang=es) - [Power BI](https://support.dataslayer.ai/es/power-bi?hsLang=es) - [Amazon S3](https://support.dataslayer.ai/es/amazon-s3?hsLang=es) - [Amazon Redshift](https://support.dataslayer.ai/es/amazon-redshift?hsLang=es) - [Snowflake](https://support.dataslayer.ai/es/snowflake?hsLang=es#main-content) - [Marketplace](https://support.dataslayer.ai/es/snowflake?hsLang=es#marketplace) - [Google Cloud Storage](https://support.dataslayer.ai/es/google-cloud-storage?hsLang=es) - [Database](https://support.dataslayer.ai/es/database?hsLang=es) - [Azure SQL](https://support.dataslayer.ai/es/azure-sql?hsLang=es) - [Azure Storage](https://support.dataslayer.ai/es/azure-storage?hsLang=es) - [Dataslayer Atlas](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-atlas?hsLang=es) - [Morpheus](https://support.dataslayer.ai/es/morpheus?hsLang=es) - [AI Looker Studio Analyzer](https://support.dataslayer.ai/es/ai-looker-studio-analyzer?hsLang=es) - [Dataslayer MCP](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-mcp?hsLang=es) - [Dataslayer GPT](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-gpt?hsLang=es) - [Dataslayer AI Chat](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-ai-chat?hsLang=es) [![Chill listening crop-3](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Dataslayer_New_Logo.png?width=142&height=24&name=Dataslayer_New_Logo.png "Chill listening crop-3")](https://dataslayer.ai/) Dataslayer.ai: Informes de Marketing Digital Simplificados Copyright © 2026, DATASLAYER SL