--- title: "Cómo usar la opción \"Page time period\" para el conector de Facebook Insights" description: Aprender a utilizar la opción Page Time Period en Dataslayer para obtener métricas precisas de Facebook Insights y evitar duplicaciones en unique users. --- [Ir directamente al contenido](https://support.dataslayer.ai/es/cómo-usar-la-opción-page-time-period-para-el-conector-de-facebook-insights#main-content) - [Español](https://support.dataslayer.ai/es/c%C3%B3mo-usar-la-opci%C3%B3n-page-time-period-para-el-conector-de-facebook-insights) - [English](https://support.dataslayer.ai/how-to-use-the-page-time-period-option-in-dataslayer-for-facebook-insights) Español Traducciones de Mostrar submenú de ![Dataslayer\_New\_Logo.png\]](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Dataslayer_New_Logo.png?height=35&name=Dataslayer_New_Logo.png) Abrir navegación principal Cerrar navegación principal - - [Español](https://support.dataslayer.ai/es/c%C3%B3mo-usar-la-opci%C3%B3n-page-time-period-para-el-conector-de-facebook-insights) - [English](https://support.dataslayer.ai/how-to-use-the-page-time-period-option-in-dataslayer-for-facebook-insights) Español Traducciones de Mostrar submenú de ¡Hola! ¿Cómo podemos ayudarte? - No hay sugerencias porque el campo de búsqueda está vacío. 1. [Base de Conocimiento](https://support.dataslayer.ai/es?hsLang=es) 2. [Fuentes de datos](https://support.dataslayer.ai/es/fuentes-de-datos?hsLang=es) 20 de enero de 2026 # Cómo usar la opción "Page time period" para el conector de Facebook Insights ## Aprende a utilizar la opción "Page time period" en Dataslayer para obtener métricas precisas de Facebook Insights y evitar duplicaciones en usuarios únicos. Al analizar el rendimiento de tu página de Facebook, uno de los mayores desafíos es evitar **usuarios únicos duplicados** y garantizar la fiabilidad de tus totales. Si alguna vez has visto cifras infladas al sumar datos diarios, probablemente te hayas topado con este problema. Para resolverlo, la opción **Page time period** de Dataslayer te permite controlar cómo se agrupan las métricas (diarias, semanales, últimos 28 días o totales), lo que hace que tus informes de Facebook Insights sean mucho más precisos. ### ¿Por qué es importante la opción de período de tiempo de página? De forma predeterminada, Facebook Insights proporciona métricas de página a **diario** . Sin embargo, no todas las métricas se pueden sumar por día. Por ejemplo: - **Total Reach** o **Followers** se pueden duplicar si simplemente agrega valores diarios. - Con la opción **Page time period** podrás solicitar los totales directamente de forma limpia, evitando inconsistencias. #### ¿Qué métricas se ven afectadas? Esta opción se aplica **únicamente a métricas a nivel de página**, como: - *Total Reach* - *Page Followers* - *Total Likes* - *Page Reactions* **Las métricas a nivel de publicación**, como *Post impressions* o *Post name*, **siempre se reportan como valores lifetime**. Esto significa que no se pueden agrupar por periodos de tiempo, y la opción "Periodo de tiempo de la página" no las afectará. **Las métricas de vídeo** también funcionan principalmente con valores lifetime. Algunas permiten desgloses diarios, pero en la mayoría de los casos, son **fijas a lifetime** y, por lo tanto, no se ven afectadas por la configuración del page time period. #### Opciones disponibles Al configurar el **page time period**, puedes elegir: - **By day (predeterminado)**: métricas agrupadas diariamente. - **By week**: métricas agrupadas semanalmente. - **Last 28 days**: métricas agrupadas en un período continuo de 28 días. - **Total over range**: totales agregados para todo el rango de fechas que seleccione. La API de Meta solo permite totales de hasta 90 días. Superar este límite podría generar *resultados inconsistentes*. #### Uso del período de tiempo de la página con dimensiones El período de tiempo de la página controla **cómo se agregan las métricas**, mientras que la dimensión de tu consulta controla **cómo se muestran los datos**. - Si eliges **la dimensión de tiempo = día** pero estableces **el page time period = semana**, Dataslayer ignorará la falta de coincidencia y mantendrá el “día”. - Si desea una agrupación semanal, utilice **la dimensión = semana** junto con el período de tiempo de la página = semana. Alinear la dimensión y el page time period devolverá resultados consistentes. #### ¿Qué pasa si se mezclan diferentes tipos de métricas en la consulta? La opción **Page Time Period** solo se aplica a **las métricas a nivel de página**. Si la consulta incluye métricas o dimensiones de diferentes puntos de conexión, como combinar **métricas de página** (p. ej., *Total Likes*, *Page Followers*) con **métricas de publicación** (p. ej., *Organic Post Reach*, *Post name*), la solicitud no funcionará porque cada tipo de métrica se obtiene de un endpoint de Facebook diferente. En la práctica: - Las consultas que incluyen solo **métricas de Page** respetarán el page time period que se seleccione. - Las consultas que incluyen solo **métricas de Post** siempre devolverán valores lifetime. - Si intentas combinarlos, Dataslayer devolverá un error ya que Facebook no permite mezclar endpoints en la misma solicitud. Ejecutar consultas separadas para las métricas de Page y de Post evitará errores y garantizará resultados precisos. ### Cómo configurar la opción Page Time Period en Dataslayer - **Extensión de Google Sheets/Excel.** Una vez seleccionadas las cuentas y la información de la Data Table, desplazate hacia abajo hasta la cuarta sección, **Options**. Allí encontrarás la opción **"Page time period"** al final de la lista. ![Plantilla de navegador (5)-Jul-29-2025-12-42-14-6471-PM](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Browser%20template%20(5)-Jul-29-2025-12-42-14-6471-PM.png?width=670&height=245&name=Browser%20template%20(5)-Jul-29-2025-12-42-14-6471-PM.png) - **Looker Studio** Una vez que hayas elegido la cuenta Hub y las cuentas relevantes en la configuración del conector, simplemente desplazate hasta la parte inferior de la lista para ubicar la opción:![Solución de problemas LS (11)](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Troubleshooting%20LS%20(11).png?width=670&height=335&name=Troubleshooting%20LS%20(11).png) - **Destinos web** Una vez que hayas seleccionado las cuentas, métricas y dimensiones, simplemente desplazate hacia abajo hasta la sección **Opciones**, donde encontrarás la opción "Page Time Period" en la parte inferior:**![NUEVA IU 2025: Acerca de las credenciales de actualización del Hub (2)](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/NEW%20UI%202025%20-%20About%20the%20Hub%20%20refresh%20credentials%20(2).png?width=670&height=368&name=NEW%20UI%202025%20-%20About%20the%20Hub%20%20refresh%20credentials%20(2).png)** ### Problemas comunes y sus soluciones Al usar la opción "Page Time Period", puede que surjan algunos problemas comunes. Aquí encontrarás explicaciones y soluciones para ayudarte a superarlos eficazmente. | **Asunto** | **Arreglar** | | --- | --- | | *El valor de la métrica de seguidores de la página no es correcto* | Selecciona "Total over range" en la opción **Page Time Period** | | *Inconsistencias en el total de "Reach"* | Limitar las consultas a periodos de **hasta 90 días** |   La opción **Page Time Period** en Dataslayer es una forma simple pero poderosa de obtener **datos de Facebook Insights más precisos**, evitar usuarios únicos duplicados y crear informes más limpios. Al alinear tus dimensiones y utilizar el período de tiempo correcto, ahorrarás tiempo y te asegurarás de que sus informes reflejen verdaderamente lo que sucede en su página de Facebook.   Como siempre, contáctanos a través del chat en vivo en [nuestro sitio web](https://dataslayer.ai/?__hstc=205882892.609c93ea8042b8239c499e224c18b52a.1712818507477.1713181287827.1713258274101.5&__hssc=205882892.27.1713258274101&__hsfp=3856379180) o [por correo electrónico](mailto:info@dataslayer.ai)  si aún tienes dudas o preguntas. ¡Estaremos encantados de ayudarte! - [General](https://support.dataslayer.ai/es/general?hsLang=es) - [Facturación y Precios](https://support.dataslayer.ai/es/facturaci%C3%B3n-y-precios?hsLang=es) - [Fuentes de datos](https://support.dataslayer.ai/es/fuentes-de-datos?hsLang=es) - [Conectores Combinados](https://support.dataslayer.ai/es/conectores-combinados?hsLang=es) - [Google Sheets](https://support.dataslayer.ai/es/google-sheets?hsLang=es) - [Microsoft Excel](https://support.dataslayer.ai/es/microsoft-excel?hsLang=es) - [Hojas de cálculo](https://support.dataslayer.ai/es/hojas-de-c%C3%A1lculo?hsLang=es) - [Looker Studio](https://support.dataslayer.ai/es/looker-studio?hsLang=es) - [Big Query](https://support.dataslayer.ai/es/big-query?hsLang=es) - [API Query Manager](https://support.dataslayer.ai/es/api-query-manager?hsLang=es) - [Power BI](https://support.dataslayer.ai/es/power-bi?hsLang=es) - [Amazon S3](https://support.dataslayer.ai/es/amazon-s3?hsLang=es) - [Amazon Redshift](https://support.dataslayer.ai/es/amazon-redshift?hsLang=es) - [Snowflake](https://support.dataslayer.ai/es/snowflake?hsLang=es#main-content) - [Marketplace](https://support.dataslayer.ai/es/snowflake?hsLang=es#marketplace) - [Google Cloud Storage](https://support.dataslayer.ai/es/google-cloud-storage?hsLang=es) - [Database](https://support.dataslayer.ai/es/database?hsLang=es) - [Azure SQL](https://support.dataslayer.ai/es/azure-sql?hsLang=es) - [Azure Storage](https://support.dataslayer.ai/es/azure-storage?hsLang=es) - [Dataslayer Atlas](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-atlas?hsLang=es) - [Morpheus](https://support.dataslayer.ai/es/morpheus?hsLang=es) - [AI Looker Studio Analyzer](https://support.dataslayer.ai/es/ai-looker-studio-analyzer?hsLang=es) - [Dataslayer MCP](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-mcp?hsLang=es) - [Dataslayer GPT](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-gpt?hsLang=es) - [Dataslayer AI Chat](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-ai-chat?hsLang=es) [![Chill listening crop-3](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Dataslayer_New_Logo.png?width=142&height=24&name=Dataslayer_New_Logo.png "Chill listening crop-3")](https://dataslayer.ai/) Dataslayer.ai: Informes de Marketing Digital Simplificados Copyright © 2026, DATASLAYER SL