En este artículo explicaremos los requisitos para los formatos de fecha y hora en el conjunto de datos para el MMM
Para crear un Modelo de Mezcla de Marketing (MMM) preciso y confiable con Morpheus, el primer requisito es un conjunto de datos de alta calidad. Idealmente, este conjunto de datos debe incluir más de un año de datos históricos de ventas y marketing. Aunque es posible construir un modelo con menos datos, los resultados probablemente sean menos precisos e informativos.
Es importante que tus datos estén divididos por semanas, aquí te explicamos por qué:
- Granularidad equilibrada: Los datos semanales muestran variaciones significativas sin el ruido excesivo que está presente en los datos diarios.
- Ciclos de campañas: Las actividades de marketing a menudo siguen horarios semanales, por lo que alinear los datos con estos ciclos mejora el análisis.
- Consistencia de datos: Los intervalos semanales tienen una recopilación de datos constante y comparable a lo largo de los períodos.
- Suavización de valores atípicos: La recopilación de datos semanalmente reduce el impacto de los valores atípicos diarios, mostrando tendencias reales.
- Eficiencia del modelo: Los datos semanales reducen la complejidad y las dificultades computacionales, lo que lleva a modelos más rápidos y confiables.
- Alineación con el negocio: Los datos semanales se alinean mejor con las operaciones comerciales y los ciclos de toma de decisiones, que a menudo se realizan semanalmente.
El uso de datos semanales proporciona un equilibrio práctico entre el detalle y la manejabilidad, resultando en conocimientos más precisos y procesables.
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