¿Cómo funciona la opción avanzada “Combine new with old results” en Dataslayer?
La función "Combinar resultados nuevos con antiguos" de Dataslayer es extremadamente útil: añade automáticamente datos nuevos a los resultados existentes en lugar de sobrescribirlos cada vez que se modifica, actualiza o programa una consulta. Esto significa que los datos anteriores se mantienen intactos y se mejoran con cada actualización.
Puedes encontrar esta opción en la pestaña OPCIONES de la extensión Dataslayer.
¿Cómo utilizar esta opción?
Para utilizar esta función correctamente, su consulta debe incluir una dimensión basada en el tiempo (como Date , Week, Month ).
Aquí te explicamos cómo configurarlo:
1. Crea tu consulta sin activar la opción "Combinar resultados nuevos con antiguos".
Elige el rango de fechas, las dimensiones y las métricas que desee.
Recuerda agregar una dimensión temporal a la consulta.
Para saber cómo crear una consulta, consulta esta guía paso a paso.
2. Edita la consulta que acabas de crear:
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Cambia el rango de fechas para cubrir solo los nuevos datos que deseas agregar.
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Habilita la opción Combinar resultados nuevos con antiguos.
Para que esta función funcione de forma continua, recomendamos utilizar rangos de fechas dinámicos como "Yesterday", "Last 7 days", "Last 15 days", "Last month", etc.
- Evita utilizar rangos fijos (por ejemplo, del 1 al 15 de julio), ya que no permitirán que se agreguen nuevos datos automáticamente con el tiempo.
- Evita utilizar “Hoy” ya que los datos podrían estar aún incompletos.
3. Finalmente, programa la consulta para que se actualice automáticamente. Cada vez que se ejecute, los nuevos datos se añadirán debajo de las filas existentes.
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Este paso es obligatorio para que los nuevos datos se añadan automáticamente a la consulta. La frecuencia de las actualizaciones programadas depende de su plan de Dataslayer.
¡Aprende con esta guía a configurar tus actualizaciones de agenda!
Cómo se gestionan los datos existentes
Cuando la opción “Combinar resultados nuevos con antiguos” está activa, Dataslayer puede realizar dos acciones diferentes durante cada actualización:
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Agrega nuevos datos: si el rango de fechas seleccionado incluye períodos que aún no están presentes en tu tabla, Dataslayer agregará esas filas al final.
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Actualiza datos existentes: si el rango de fechas seleccionado incluye fechas ya presentes, Dataslayer reemplazará los valores antiguos con los actualizados devueltos por la API.
Ejemplo:
Tu hoja ya contiene datos de Last 6 months (por ejemplo: 1 de enero de 2025 al 30 de junio de 2025).
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Si modificas tu consulta para extraer, por ejemplo, Month to date (del 1 al 15 de julio), Dataslayer solo agregará esos nuevos datos.
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Pero si tu consulta está configurada para extraer Last 25 days (del 20 de junio al 15 de julio), Dataslayer actualizará los valores del 20 de junio al 30 de junio (ya en la tabla) y agregará los datos del 1 al 15 de julio.
Si no necesitas actualizar los datos existentes, selecciona únicamente el nuevo rango de fechas que deseas importar. Esto reduce el tamaño de la consulta y mejora los tiempos de carga.
- Evita utilizar rangos fijos (por ejemplo, del 1 al 15 de julio), ya que no permitirán que se agreguen nuevos datos automáticamente con el tiempo.
Limitaciones
No puedes utilizar las dos opciones siguientes juntas:
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Combinar resultados nuevos con antiguos
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Excluir fila de encabezado
Al combinar resultados, Dataslayer utiliza los encabezados de dimensión y métrica para determinar si una fila es nueva, necesita actualizarse o debe omitirse.
Si se excluye la fila del encabezado, Dataslayer solo puede ver valores sin procesar, sin contexto, lo que puede provocar que los datos se reemplacen por error en lugar de añadirse.
Ejemplo
Si se utiliza “Mes” como dimensión pero se excluyen los encabezados, Dataslayer no sabrá a qué mes pertenece cada valor, por lo que los datos nuevos pueden sobrescribir las filas existentes.
Para evitar este problema, habilite solo una de estas opciones a la vez.
Para explorar más sobre las opciones avanzadas de Dataslayer, visita nuestra guía de opciones avanzadas.
Como siempre, contáctanos a través del chat en vivo en nuestro sitio web o por correo electrónico si aún tienes dudas o preguntas. ¡Estaremos encantados de ayudarte!