--- title: Entendiendo los filtros en Dataslayer description: "¿Aún no entiendes cómo funcionan los filtros en Dataslayer?\nNo te preocupes, en esta FAQ aprenderás el significado de cada filtro." --- [Ir directamente al contenido](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-filtros-en-dataslayer#main-content) - [Español](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-filtros-en-dataslayer) - [English](https://support.dataslayer.ai/understanding-filters-in-dataslayer) Español Traducciones de Mostrar submenú de ![Dataslayer\_New\_Logo.png\]](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Dataslayer_New_Logo.png?height=35&name=Dataslayer_New_Logo.png) Abrir navegación principal Cerrar navegación principal - - [Español](https://support.dataslayer.ai/es/entendiendo-los-filtros-en-dataslayer) - [English](https://support.dataslayer.ai/understanding-filters-in-dataslayer) Español Traducciones de Mostrar submenú de ¡Hola! ¿Cómo podemos ayudarte? - No hay sugerencias porque el campo de búsqueda está vacío. 1. [Base de Conocimiento](https://support.dataslayer.ai/es?hsLang=es) 2. [General](https://support.dataslayer.ai/es/general?hsLang=es) 5 de junio de 2024 # Entendiendo los filtros en Dataslayer ## ¿Aún no entiendes cómo funcionan los filtros en Dataslayer? No te preocupes, en esta FAQ aprenderás el significado de cada filtro. > ### Filtros de Google Sheets **Para BigQuery y API Query Manager son los mismos filtros que Google Sheets** ![Browser template-Jun-05-2024-09-51-05-4028-AM](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Browser%20template-Jun-05-2024-09-51-05-4028-AM.png?width=688&height=252&name=Browser%20template-Jun-05-2024-09-51-05-4028-AM.png)**Filtros de Google Sheets**  Empezaremos siempre seleccionando el parámetro que queremos filtrar, en este caso, hemos seleccionado la dimensión "Año"., pero puedes seleccionar cualquier campo (métricas o dimensiones) de la fuente de datos. A continuación explicamos cada opción de filtrado:  - **Equals to** Este filtro te mostrará **sólo resultados con el mismo valor** que has escrito. *Ej.: En nuestro caso de año, si tecleas "2019", sólo te mostrará los resultados del año 2019.* - **Not equal to** Este filtro te mostrará **los resultados que no tengan el mismo valor** que has escrito. *Ej.: En el caso de año, si escribes "2019", te mostrará los resultados de todos los años excepto del 2019.* - **Greater than** Este filtro sólo mostrará **resultados superiores al valor** introducido. *Ej.: si volvemos a escribir "2019" aparecerán los resultados a partir de 2020.* - **Greater than or equal to** Este filtro mostrará **resultados iguales y superiores al valor** que ha escrito. *Ej.: si escribimos "2019" aparecerán resultados de 2019 en adelante.* - **Less than** Este filtro mostrará **resultados inferiores al valor** tecleado. *Ej.: escribiendo "2019", aparecerán los resultados de 2018 e inferiores.* - **Less than or equal to** Este filtro mostrará **resultados iguales o inferiores** al valor introducido. *Ej.: si escribes "2019" aparecerán los resultados de 2019 e inferiores.* - **Contains** Este filtro mostrará **resultados que tengan el mismo valor** que has tecleado. *Cambiemos el ejemplo: imaginemos que hemos seleccionado la dimensión "Campaign name" y hemos introducido "ES" en el valor, todas las campañas que tengan "ES" en su nombre aparecerán en los resultados.* - **Does not contain** Este filtro mostrará **resultados que no tienen el valor** que ha tecleado. *Siguiendo el ejemplo anterior: si hemos seleccionado la dimensión "Campaign name" y hemos tecleado "ES", se mostrarán todas las campañas excepto las que tengan "ES" en su nombre.* - **Start with** Este filtro mostrará los resultados **cuyo comienzo coincida** con el valor tecleado. *Ej.: si seleccionamos la dimensión "Campaign ID" y escribimos "2345", se mostrarán todas las campañas cuyo ID empiece por 2345.* - **Does not start with** Este filtro le mostrará los resultados que **no empiecen por el mismo valor** que tecleó. *El mismo ejemplo anterior, con la dimensión "Campaign ID" y el valor "2345", se mostrarán todas las campañas excepto aquellas cuyo ID empiece por 2345.* - **Ends with** Este filtro mostrará los resultados **cuyo final coincida** con el valor introducido. *Ej.: si seleccionamos la dimensión "Campaign ID" y escribimos "567", se mostrarán todas las campañas cuyo ID termine en 567.* - **Does not end with** Este filtro nos mostrará los resultados que **no terminen con el mismo valor** que hemos tecleado. *Ej.: si seleccionamos la dimensión "Campaign ID" y tecleamos "567", se mostrarán todas las campañas excepto aquellas cuyo ID termine en 567.* - **Matches REGEX** Este filtro mostrará los resultados que **coincidan** con la expresión regular (regex) que haya escrito. **Más información sobre REGEX [aquí](https://support.google.com/analytics/answer/1034324?hl=es).** - **Does not match REGEX** Este filtro mostrará los resultados que **no coincidan con la expresión regular** que haya escrito. **Para un mejor rendimiento, es mejor seleccionar los filtros "equal to" o "contains" que los filtros de expresión regular, ya que las comparaciones simples suelen ser las más rápidas de procesar, y probablemente puedan ser procesadas directamente por la API de la fuente de datos.** **Nota: Los filtros de Dataslayer no siguen la lógica booleana, sino que siguen una lógica tipo "A and (B or C)", en vez de (A and B) or C. Tenlo en cuenta para cuando combines varios filtros.** > ### Filtros en Looker Studio ![Browser template (1)-Jun-05-2024-09-59-54-3003-AM](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Browser%20template%20(1)-Jun-05-2024-09-59-54-3003-AM.png?width=688&height=252&name=Browser%20template%20(1)-Jun-05-2024-09-59-54-3003-AM.png)**Filtros Looker**  Siempre empezaremos seleccionando si queremos **incluir o excluir** el parámetro que queremos filtrar. En este caso, seleccionamos incluir y la dimensión "Año". - **Equal to** Este filtro te mostrará sólo **resultados con el mismo valor** que tecleó. Esto es porque seleccionamos *incluir,* con *excluir* nos mostrará todos los años menos el que tecleaste. - **Between** Este filtro te mostrará sólo **los resultados entre los valores** que haya escrito. Si seleccionas *excluir* eliminará los resultados entre ese rango que has tecleado. - **Greater than or equal to** Este filtro te mostrará **resultados iguales y superiores** al valor que tecleó. Si selecciona **excluir** eliminará los resultados iguales y superiores al valor que tecleó. - **Greater than** Este filtro mostrará **resultados** **superiores** al valor introducido. Si selecciona *excluir*, eliminará estos resultados - **Less than or equal to** Este filtro te mostrará **resultados** **iguales o inferiores** a los valores que tecleó. Si selecciona *excluir*, eliminará los resultados iguales e inferiores al valor que tecleó. - **Less than** Este filtro le mostrará **resultados inferiores** al valor que tecleó. Con *excluir* eliminará estos resultados. - **Is Null** Se recomienda utilizar este filtro con la opción **excluir**. Eliminará todos los resultados nulos. ### Dependiendo de la métrica o dimensión que estés utilizando en Looker puedes encontrar algunos filtros más ![Browser template (2)-Jun-05-2024-10-03-13-3417-AM](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Browser%20template%20(2)-Jun-05-2024-10-03-13-3417-AM.png?width=688&height=252&name=Browser%20template%20(2)-Jun-05-2024-10-03-13-3417-AM.png) - **Contains** Este filtro te mostrará todos los **resultados que contengan el valo**r que has escrito. Si seleccionas *excluir*, eliminará los resultados que tengan el valor que has escrito. - **Starts with** Este filtro te mostrará **los resultados cuyo comienzo coincida** con el valor que tecleó. Con *excluir* eliminará los resultados que empiecen por ese valor. - **RegExp Match** Este filtro mostrará **los resultados que coincidan con la expresión regular** que haya escrito. **Más información sobre REGEX [aquí](https://support.google.com/analytics/answer/1034324?hl=es).** Con *excluir* eliminará esos resultados. - **ReExp Contains** Este filtro mostrará **los resultados que contienen parte de la expresión regular** que ha escrito. Con *excluir* eliminará esos resultados. - **In** Si pones **valores separados por comas**, en caso de que coincida con alguno, lo incluirá. Con *excluir* lo eliminará. Si sigues teniendo dudas o preguntas no dudes en ponerte en contacto con nosotros a través del chat en directo de nuestro [sitio web](https://dataslayer.ai/) o por [correo electrónico](mailto:info@dataslayer.ai). ¡Estaremos encantados de ayudarte! - [General](https://support.dataslayer.ai/es/general?hsLang=es) - [Facturación y Precios](https://support.dataslayer.ai/es/facturaci%C3%B3n-y-precios?hsLang=es) - [Fuentes de datos](https://support.dataslayer.ai/es/fuentes-de-datos?hsLang=es) - [Conectores Combinados](https://support.dataslayer.ai/es/conectores-combinados?hsLang=es) - [Google Sheets](https://support.dataslayer.ai/es/google-sheets?hsLang=es) - [Microsoft Excel](https://support.dataslayer.ai/es/microsoft-excel?hsLang=es) - [Hojas de cálculo](https://support.dataslayer.ai/es/hojas-de-c%C3%A1lculo?hsLang=es) - [Looker Studio](https://support.dataslayer.ai/es/looker-studio?hsLang=es) - [Big Query](https://support.dataslayer.ai/es/big-query?hsLang=es) - [API Query Manager](https://support.dataslayer.ai/es/api-query-manager?hsLang=es) - [Power BI](https://support.dataslayer.ai/es/power-bi?hsLang=es) - [Amazon S3](https://support.dataslayer.ai/es/amazon-s3?hsLang=es) - [Amazon Redshift](https://support.dataslayer.ai/es/amazon-redshift?hsLang=es) - [Snowflake](https://support.dataslayer.ai/es/snowflake?hsLang=es#main-content) - [Marketplace](https://support.dataslayer.ai/es/snowflake?hsLang=es#marketplace) - [Google Cloud Storage](https://support.dataslayer.ai/es/google-cloud-storage?hsLang=es) - [Database](https://support.dataslayer.ai/es/database?hsLang=es) - [Azure SQL](https://support.dataslayer.ai/es/azure-sql?hsLang=es) - [Azure Storage](https://support.dataslayer.ai/es/azure-storage?hsLang=es) - [Dataslayer Atlas](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-atlas?hsLang=es) - [Morpheus](https://support.dataslayer.ai/es/morpheus?hsLang=es) - [AI Looker Studio Analyzer](https://support.dataslayer.ai/es/ai-looker-studio-analyzer?hsLang=es) - [Dataslayer MCP](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-mcp?hsLang=es) - [Dataslayer GPT](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-gpt?hsLang=es) - [Dataslayer AI Chat](https://support.dataslayer.ai/es/dataslayer-ai-chat?hsLang=es) [![Chill listening crop-3](https://support.dataslayer.ai/hs-fs/hubfs/Dataslayer_New_Logo.png?width=142&height=24&name=Dataslayer_New_Logo.png "Chill listening crop-3")](https://dataslayer.ai/) Dataslayer.ai: Informes de Marketing Digital Simplificados Copyright © 2026, DATASLAYER SL