En este artículo, explicamos qué roles y permisos de IAM necesitas en Google BigQuery para acceder y ver proyectos al consultar datos en Dataslayer.
Cuando comiences a trabajar con BigQuery en Dataslayer, es fundamental saber que acceder y visualizar un proyecto en Dataslayer para BigQuery requiere roles o permisos de IAM (Identity and Access Management) específicos, que tu cliente debe asignarte.
Los roles y permisos exactos que necesitarás dependerán de las tareas que desees realizar en BigQuery. A continuación, se muestran algunos roles de uso común junto con sus respectivos permisos:
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Viewer
Este rol es suficiente si solo necesita ver el proyecto, los conjuntos de datos y las tablas sin ejecutar consultas.
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User
Este rol es adecuado si necesita ejecutar consultas o acceder a datos de trabajo. También otorga los permisos del rol de Viewer.
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Editor
Si necesitas crear, actualizar o eliminar tablas o vistas, este rol será necesario además del rol de User.
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Owner
Esto proporciona el acceso más completo, permitiéndote administrar conjuntos de datos y controlar el uso compartido, además de los permisos en el rol de Editor.
Por lo general, necesitarías al menos el rol de Viewer para ver el proyecto y sus data sets.
Sin embargo, en Dataslayer, si necesitas realizar acciones más avanzadas, como ejecutar consultas o administrar conjuntos de datos y tablas, necesitarás permisos más altos, como los roles de User, Editor o Owner.
Para obtener información más detallada sobre los distintos tipos de roles y sus permisos específicos, consulta la documentación de BigQuery sobre Roles y permisos básicos y Roles y permisos de BigQuery IAM.
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