En este artículo explicaremos cómo puedes hacer que el análisis MMM sea más preciso agregando las variables contextuales.
Las variables contextuales son factores o condiciones adicionales que pueden influir en el resultado de sus esfuerzos de marketing, pero no son parte de las actividades de marketing en sí.
Estas variables ayudan a proporcionar una comprensión más completa del entorno en el que operan tus campañas de marketing.
Ejemplos de variables contextuales
- Factores económicos: son los cambios en la economía, como las tasas de desempleo o la confianza del consumidor, que pueden afectar la forma en que las personas responden a tu marketing.
- Estacionalidad: significa que las diferentes épocas del año, como las vacaciones o la temporada de regreso a clases, pueden afectar el comportamiento del consumidor.
- Acciones competitivas: esto es lo que hacen tus competidores, como ejecutar sus propias promociones o cambiar los precios.
- Clima: Para algunos productos, el clima puede tener un impacto significativo en las ventas (por ejemplo, las ventas de helado en verano frente a las de invierno).
- Eventos: Eventos importantes como elecciones, eventos deportivos o pandemias pueden influir en el comportamiento del consumidor y sus decisiones de compra.
- Etc.
¿Por qué debería agregar variables contextuales a sus datos de Marketing Mix Modeling?
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Precisión mejorada: al incluir variables contextuales, tu modelo puede capturar con mayor precisión el verdadero impacto de tus actividades de marketing. Esto ayuda a comprender qué es lo que realmente impulsa las ventas u otras métricas de rendimiento clave.
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Mejores conocimientos: puedes identificar y medir el efecto de factores externos, lo que te ayudará a comprender por qué ciertas campañas de marketing funcionaron mejor o peor de lo esperado.
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Optimización: conocer la influencia de las variables contextuales te permite ajustar tus estrategias de marketing para que se adapten mejor a las condiciones externas. Por ejemplo, puede aumentar el gasto en publicidad antes de un feriado importante si los datos anteriores muestran mayores retornos durante ese período.
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Gestión de riesgos: comprender el papel de las variables contextuales puede ayudarte a anticipar y mitigar los riesgos. Por ejemplo, si se prevé una recesión económica, puedes prepararte ajustando tus estrategias de marketing en consecuencia.
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Asignación de recursos: con una imagen más clara de lo que impacta tus ventas, puedes asignar tu presupuesto de marketing de manera más efectiva, centrándote en las tácticas que han demostrado funcionar en diversas condiciones.
Las variables contextuales proporcionan una visión más completa y realista del entorno en el que se desarrolla tu marketing, lo que genera información más precisa y procesable.
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