En este artículo, descubriremos las causas de los datos inconsistentes en los informes de Klaviyo, incluidos sus tipos de informes y el comportamiento de la API. También aprenderemos a cómo solucionarlos!
¿Has estado creando consultas con el conector de Klaviyo y cuando llega el momento de verificar los datos... no coinciden con la información que muestra la plataforma? No te preocupes, deja que este artículo te guíe con una explicación clara.
En primer lugar, es importante detallar que extraemos 2 tipos diferentes de informes de Klaviyo:
- Reporte Multi-Metric.
- Reporte Campaign/Flow Performance.
Para obtener una descripción detallada de las funciones de cada informe, te recomendamos explorar este artículo en el sitio de soporte de Klaviyo.
Por lo tanto, al utilizarlos, podríamos encontrarnos con algunas discrepancias en los datos exportados. Por favor, consulta la lista de posibles discrepancias que se detalla a continuación utilizando:
1. Reporte Multi-Metric.
El reporte Multi-Metric puede mostrar discrepancias entre los datos extraídos de la API y el panel de control de la plataforma. Estas diferencias no se deben al tipo de segmentación o zonas horarias, sino a la forma en que la API procesa los datos en comparación con el dashboard.
Por ejemplo, si un usuario hace un clic único (unique click) cada mes durante 6 meses, la API informará 6 clics únicos (uno por cada mes), mientras que el panel informará solo 1 clic único porque evalúa todo el período como un solo conjunto. Este comportamiento hace que los datos de la API parezcan inflados en comparación con el panel.
La distinción clave radica en cómo se procesan los datos: la API divide los datos en intervalos de tiempo (por ejemplo, días o meses) y calcula métricas dentro de esos intervalos, mientras que el panel calcula métricas en todo el rango de fechas sin dividirlas en intervalos.
2. Reporte Campaign/Flow Performance
En los informes de Campaign Performance, las consultas que incluyen métricas de performance y dimensiones de campaña se comportan de una manera específica. En el dashboard de Klaviyo, los informes de rendimiento de campañas muestran datos históricos y los filtros de fecha funcionan únicamente en función de la fecha de creación de la campaña. Esto significa que las fechas que selecciona se utilizan para filtrar las campañas según la fecha de creación, lo que le permite ver las métricas de rendimiento de las campañas iniciadas dentro de ese período de tiempo específico. Por el contrario, cuando se utiliza el conector de API de Klaviyo, los informes de rendimiento de campañas devuelven métricas de rendimiento para todas las campañas que se encuentran dentro del rango de fechas seleccionado, independientemente de sus fechas de creación.
Este enfoque significa que la API agrega datos de rendimiento en función de las fechas que especifique, abarcando todas las campañas relevantes dentro de ese período sin considerar cuándo se creó cada campaña.
Para imitar los informes del dashboard de Klaviyo, puedes seleccionar un rango de fechas específico desde una fecha de inicio hasta la fecha actual y, además, filtrar por la "Fecha de creación" de la campaña.
Esto garantiza que solo las campañas creadas dentro del rango de fechas seleccionado se incluyan en las métricas de rendimiento, lo que alinea los resultados de la API más estrechamente con el comportamiento de filtrado del panel de control.
Por otro lado, los reportes de Flow Performance (consultas que utilizan métricas de performance y dimensiones de Flow ) funcionan de manera diferente. Estos informes garantizan que las métricas como "Open Rate" y "Click Rate" se calculen con precisión dentro del rango de fechas seleccionado. Esta consistencia es evidente tanto en el dashboard de Klaviyo como en la API, lo que alinea los resultados con las expectativas de los usuarios.
Es importante tener en cuenta que pueden producirse pequeñas discrepancias, caracterizadas por datos ligeramente inflados, en todos los informes de rendimiento debido al problema de los intervalos de agregación en la API.
Dado que la API requiere que seleccione rangos de fechas en intervalos fijos (como días o meses), mientras que el panel calcula el rango de fechas seleccionado como un solo bloque continuo, aún pueden surgir discrepancias en las métricas informadas.
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