¿Cómo conectar Dataslayer MCP con cualquier LLM compatible con MCP (Custom)?

Dataslayer MCP no se limita a los proveedores con nombre propio (Copilot, ChatGPT, Claude, Mistral). Como MCP es un protocolo abierto, puedes conectar Dataslayer con cualquier cliente o modelo compatible con MCP, incluidos modelos locales o self-hosted que corren en tu propio entorno. Esta opción "Custom" te da flexibilidad total para consultar tus datos de marketing desde la herramienta de IA que uses.

Lo que necesitas antes de empezar

Un cliente o LLM compatible con MCP que soporte servidores MCP remotos y autenticación OAuth. Ejemplos: apps de escritorio y asistentes de IDE como Claude Desktop, Cursor o VS Code; herramientas de automatización como n8n; y tu propio código con un SDK de cliente MCP.
Una cuenta activa de Dataslayer con al menos una fuente de datos conectada.
(Para modelos locales / self-hosted) un cliente o runtime con acceso a internet para completar el flujo OAuth con Dataslayer.

Datos de conexión universales

Son los mismos para cualquier cliente:

Server URL: https://agents.dataslayer.ai/mcp
Autenticación: OAuth 2.1
Transporte: MCP remoto sobre HTTP (streamable)

Instrucciones paso a paso

1. Abre los ajustes de MCP / conectores de tu cliente

Ve al sitio donde tu cliente añade servidores MCP o conectores externos. El nombre y la ubicación varían según el cliente (p. ej. "Connectors", "MCP Servers", "Tools").

2. Añade un nuevo servidor MCP remoto

Pega la Server URL exactamente: https://agents.dataslayer.ai/mcp
Ponle un nombre como "Dataslayer".

3. Elige OAuth como método de autenticación

Selecciona OAuth (Dataslayer usa OAuth 2.1).

4. Autoriza con Dataslayer

Completa el inicio de sesión OAuth con tus credenciales de Dataslayer. Tus credenciales de plataformas de marketing nunca salen de Dataslayer.

5. Usa las herramientas

Una vez conectado, tu cliente detecta las herramientas de Dataslayer y puedes consultar tus datos en lenguaje natural.

Tip (opcional): prueba con "Usando Dataslayer, obtén mi gasto en Google Ads de los últimos 7 días."

Notas por tipo de cliente

Apps de escritorio / asistentes de IDE (p. ej. Claude Desktop, Cursor, VS Code): añade Dataslayer como servidor MCP remoto/personalizado en los ajustes de MCP o conectores de la app.
Herramientas de automatización / workflows (p. ej. n8n): añade un nodo o credencial de cliente MCP apuntando a la URL del servidor con OAuth.
Código propio: usa un SDK de cliente MCP, apúntalo a la URL del servidor e implementa el flujo OAuth 2.1.
Modelos locales / self-hosted: ejecútalos a través de cualquier cliente compatible con MCP. El modelo permanece en tu entorno; lo único que sale de tu perímetro es el tráfico MCP cifrado hacia Dataslayer. Esto da máxima residencia de datos.

Buenas prácticas

Sé específico sobre lo que quieres:

Menciona qué métricas y dimensiones necesitas
Incluye rangos de fechas y cualquier filtro
Especifica la fuente de datos si tienes varias cuentas conectadas

Ejemplo de un prompt bien estructurado:

Usando Dataslayer, obtén mis datos de Google Ads para la cuenta "NOMBRE-DE-TU-CUENTA" de los últimos 30 días. Muéstrame gasto, impresiones y clics agrupados por nombre de campaña, ordenados por gasto de mayor a menor.

Solución de problemas comunes

Tu cliente no soporta la conexión: confirma que soporta servidores MCP remotos y OAuth (no solo servidores locales stdio sin autenticación).
La conexión falla: comprueba que la Server URL sea exactamente https://agents.dataslayer.ai/mcp, sin espacios de más.
La autenticación no se completa: verifica tus credenciales de Dataslayer; tu cliente debe poder abrir el flujo OAuth en el navegador para autorizar.
No aparecen herramientas: desconecta y vuelve a conectar, y asegúrate de que la conexión esté habilitada/autorizada en tu cliente.

Autenticación y seguridad

Cualquier cliente se conecta a Dataslayer a través de una conexión segura y cifrada usando el Model Context Protocol y OAuth 2.1. Tus credenciales de Dataslayer y de tus plataformas de marketing nunca se comparten con el modelo ni con el cliente — todas las consultas se procesan a través de la infraestructura segura de Dataslayer. Con un modelo local / self-hosted, la residencia de datos es máxima.

Para más detalles, consulta ¿Cómo gestiona Dataslayer MCP la autenticación? y ¿Están seguros mis datos al usar MCP con modelos de IA externos?

Límites de uso

El límite compartido de Dataslayer de 50 llamadas API por día aplica sea cual sea el cliente que uses. Cualquier límite de mensajes o de tasa más allá de eso depende del cliente/modelo que elijas; con un modelo local / self-hosted lo rige tu propia infraestructura. Consulta ¿Hay un límite en el número de solicitudes por proveedor de IA?

Comparación entre proveedores de IA

Custom es una de varias formas de usar Dataslayer MCP. Para compararlo con Copilot, ChatGPT, Claude y Mistral:

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