¿Puede Dataslayer MCP explicar métricas y dimensiones de mis fuentes de datos?

Obtén explicaciones instantáneas de cualquier métrica o dimensión de marketing. Entiende qué significan los datos, cuándo usarlos y cómo interpretar resultados en Google Ads, Meta, GA4 y más.

¡Sí! Dataslayer MCP actúa como tu diccionario personal de datos de marketing, proporcionando explicaciones claras de métricas, dimensiones y cómo funcionan en diferentes plataformas. En lugar de buscar en documentación o adivinar qué significa una métrica, simplemente pregunta a tu asistente de IA y obtén respuestas inmediatas y contextuales.

Ya sea que estés intentando entender la diferencia entre "Clicks" y "Link Clicks" en Meta Ads, o te preguntes cuándo usar "Sessions" vs "Users" en GA4, MCP puede explicarlo en lenguaje sencillo.

Cómo funciona

• Preguntas sobre una métrica o dimensión: Haz cualquier pregunta sobre campos de datos disponibles en tus fuentes conectadas.
• La IA proporciona explicaciones contextuales: El asistente explica qué mide la métrica, cómo se calcula y proporciona contexto específico de la plataforma con la que estás trabajando.
• Obtienes orientación práctica: Más allá de las definiciones, la IA sugiere cuándo usar ciertas métricas, qué dimensiones combinan bien juntas y cómo interpretar los resultados.

Qué puedes preguntar

Dataslayer MCP puede ayudarte a entender métricas y dimensiones de tus fuentes de datos conectadas:

Definiciones de métricas:

• "¿Qué significa 'Impression Share' en Google Ads?"
• "¿Cómo se calcula el CTR?"

Explicaciones de dimensiones:

• "¿Cuál es la diferencia entre 'Campaign Name' y 'Campaign ID' en Meta Ads?"

Terminología específica de plataformas:

• "¿Cuál es la diferencia entre 'Conversions' en Google Ads y 'Conversions' en GA4?"

Relaciones entre métricas:

• "¿Qué métricas debería mirar juntas para entender la rentabilidad de la campaña?"

Mejores prácticas:

• "¿Cuándo debería usar 'Unique Clicks' vs 'Total Clicks' en Meta Ads?"

Entendiendo las diferencias entre plataformas

Una de las características más valiosas de MCP es explicar cómo el mismo concepto difiere entre plataformas:

Ejemplo: "Conversions" en diferentes plataformas

La IA explica:

• Google Ads: Basado en la atribución de clics de Google y tus ventanas de conversión
• Meta Ads: Usa el píxel de Meta y configuraciones de atribución, incluye conversiones post-vista
• GA4: Basado en eventos, usa el modelo de atribución de GA4 y seguimiento entre dispositivos

Cada plataforma mide de manera diferente, lo que afecta cómo comparas el rendimiento.

Ejemplo: "Reach" vs "Impressions" en Meta Ads

La IA aclara:

• Reach: Número de usuarios únicos que vieron tu anuncio al menos una vez
• Impressions: Número total de veces que se mostró tu anuncio (incluye visualizaciones repetidas)

Si las Impressions son mucho más altas que el Reach, las mismas personas están viendo tus anuncios varias veces.

Mejores prácticas para obtener explicaciones

• Sé específico sobre el contexto: "En Google Ads, ¿qué significa 'Search Lost IS (Budget)' y cómo debería usarlo para optimizar mis campañas?" En lugar de solo: "¿Qué es Search Lost IS?"
• Pregunta sobre comparaciones: "¿Cuál es la diferencia entre 'Engaged Sessions' y 'Sessions' en GA4, y cuándo debería usar cada una?"
• Solicita orientación práctica: "¿Qué significa ROAS y qué se considera un buen ROAS para campañas de e-commerce?"

Por qué importa

Entender tus métricas y dimensiones correctamente es crucial para tomar buenas decisiones de marketing:

• Evita malinterpretaciones: Previene errores costosos por no entender qué mide realmente una métrica
• Elige las métricas correctas: Selecciona métricas que se alineen con tus objetivos de negocio
• Optimiza efectivamente: Sabe qué métricas mejorar y cómo se relacionan entre sí
• Comunica claramente: Explica datos a stakeholders con precisión usando la terminología correcta

Preguntas relacionadas

• ¿Qué es Dataslayer MCP?
• ¿Puedo usar Dataslayer MCP para generar consultas o fórmulas?
• ¿Cuáles son las diferencias entre ChatGPT, Claude y Mistral dentro de MCP?